Was ist SIEM?

Security Information and Event Management (SIEM): Ein detaillierter Überblick

Schlüsselkomponenten und Funktionen von SIEM

Datenerfassung

SIEM-Systeme sammeln Daten aus einer Vielzahl von Quellen, darunter die meisten Netzwerkgeräte (wie Firewalls oder Router), Server, Anwendungen, Sicherheitsanwendungen (wie Antivirensoftware und Intrusion Detection/Prävention-Systeme) und sogar Cloud-basierte Dienste. Diese Daten bestehen aus Protokollen, Ereignisaufzeichnungen und anderen sicherheitsrelevanten Informationen.

Integration von Daten: SIEM lässt sich mit einer Vielzahl von Anwendungen und Datenquellen von Drittanbietern integrieren und ist daher vielseitig einsetzbar. So kann SIEM beispielsweise mit Intrusion Detection Systemen (IDS/IPS), Antiviren-Software und Schwachstellen-Scannern zusammenarbeiten.

Normalisierung und Korrelation

Nach der Datenerfassung normalisieren und korrelieren SIEM-Systeme die Daten. Bei der Normalisierung werden die Daten aus verschiedenen Formaten und Quellen in ein standardisiertes Format für die Analyse übersetzt. Bei der Korrelation werden die Daten auf Muster, Beziehungen und Anomalien untersucht, die auf eine Sicherheitsbedrohung hindeuten könnten.

Suche und Analyse: Die Benutzer können Suchen, Abfragen und Datenanalysen durchführen, um Muster, Trends und Anomalien in den gesammelten Daten aufzudecken.

Visualisierung: Einige SIEM bieten zusätzliche Tools zur Datenvisualisierung an, mit denen Diagramme, Grafiken und Dashboards erstellt werden können, damit die Benutzer ihre Daten auf einen Blick verstehen.

Skalierbarkeit: SIEM kann skaliert werden, um grossen Datenmengen zu verarbeiten, und kann vor Ort oder in der Cloud bereitgestellt werden.

Kundenspezifische Anpassungen: Benutzer können benutzerdefinierte Anwendungen und Add-Ons erstellen, um die Funktionalität von SIEM zu erweitern und spezifische Geschäftsanforderungen zu erfüllen.

Datenspeicherung und -Aufbewahrung

SIEM-Lösungen speichern Sicherheitsereignisdaten über einen längeren Zeitraum, oft auf sichere und manipulationssichere Weise. Diese historischen Daten können für Compliance-Zwecke oder forensische Untersuchungen wertvoll sein.

Berichterstattung und Dashboards: SIEM-Systeme bieten anpassbare Berichtsfunktionen und Dashboards. Sicherheitsteams können Berichte erstellen, um Einblicke in die Sicherheitslage des Unternehmens zu erhalten, Trends zu verfolgen, Schwachstellen zu erkennen und die Einhaltung von Sicherheitsrichtlinien gegenüber den Beteiligten nachzuweisen.

Einhaltung von Vorschriften / Compliance: SIEM-Lösungen können bei der Einhaltung von Vorschriften helfen. Da sie eine zentrale Plattform bieten, ist es einfacher, die Einhaltung verschiedener Industriestandards und Vorschriften nachzuweisen.

Vorteile von SIEM

Verbesserte Bedrohungserkennung

• SIEM-Systeme verbessern die Leistung durch die kontinuierliche Überwachung verschiedener Datenquellen, einschliesslich des Netzwerkverkehrs, der Systemprotokolle und der Anwendungsaktivitäten.
• Durch die Korrelation von Informationen aus mehreren Quellen ermöglichen SIEMs die Identifizierung komplexer Angriffsmuster, die von einzelnen Sicherheitstools unbemerkt bleiben.
• Die Echtzeit-Funktionen eines SIEM zur Warnung vor & Erkennung von Bedrohungen sollen es Unternehmen ermöglichen, schneller auf Sicherheitsvorfälle zu reagieren.

Compliance Management

• Die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften ist für viele Unternehmen ein wichtiges Anliegen, insbesondere in Branchen wie dem Finanzwesen, dem Gesundheitswesen und der Regierung. SIEM vereinfacht die Compliance-Verwaltung durch die Erstellung detaillierter Protokolle und Berichte, die mit den gesetzlichen Anforderungen und Branchenstandards übereinstimmen.
• SIEM-Systeme bieten eine zentrale Plattform für die Erfassung und Speicherung der für die Compliance-Berichterstattung erforderlichen Daten. Dazu gehören Audit-Protokolle, Zugriffskontrollprotokolle und Protokolle der Benutzeraktivitäten. Sicherheitsteams können problemlos Compliance-Berichte erstellen, die häufig für Audits und Bewertungen von Vorschriften erforderlich sind.
• Beim Compliance Management geht es nicht nur um die Erfüllung rechtlicher Anforderungen, sondern auch darum, das Engagement für solide Sicherheitspraktiken zu demonstrieren. SIEM kann Unternehmen dabei helfen, ihre Sorgfalt beim Schutz sensibler Daten und bei der Einhaltung bewährter Sicherheitspraktiken unter Beweis zu stellen.

Historische Analyse

• Die Datenaufbewahrungsfunktionen von SIEM ermöglichen die historische Analyse von Sicherheitsereignissen und Vorfällen. Diese historischen Daten können für verschiedene Zwecke von unschätzbarem Wert sein, darunter forensische Untersuchungen, Trendanalysen und das Verständnis der Entwicklung von Angriffstechniken.
• Forensische Analyse: Wenn ein Sicherheitsvorfall eintritt, kann SIEM historische Daten bereitstellen, die es den Sicherheitsteams ermöglichen, den Angriff bis zu seiner Quelle zurückzuverfolgen und den vollen Umfang des Verstosses zu verstehen. Diese Informationen sind für die Sammlung von Beweisen und für Gerichtsverfahren von entscheidender Bedeutung.

Integration

• Eine Stärke von SIEM ist seine Fähigkeit zur Integration mit anderen Sicherheitstools und -Technologien. Diese Integration verbessert die allgemeine Sicherheit eines Unternehmens, indem sie die Sicherheitsabläufe rationalisiert und die Gesamteffektivität erhöht.
• SIEM kann mit Antivirensoftware, Intrusion Detection/ Prevention Systems (IDS/IPS), Schwachstellen-Scannern, Identitäts- und Access Management- Lösungen (IAM) und mehr integriert werden. Diese Interoperabilität zielt auf eine koordinierte und orchestrierte Reaktion auf Sicherheitsvorfälle ab.

Erkennung von Bedrohungen in Echtzeit

NDR-Lösungen sind darauf ausgelegt, Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen, indem sie den Netzwerkverkehr kontinuierlich überwachen und nach Anomalien oder verdächtigen Aktivitäten suchen. Diese Echtzeit-Erkennung kann SIEM ergänzen, das sich traditionell auf Protokolldaten stützt, die möglicherweise nicht sofort verfügbar sind. Durch die Integration von NDR mit SIEM können Sie Echtzeit-Bedrohungsdaten direkt in Ihr SIEM-System einspeisen und so schneller auf Bedrohungen reagieren.

Verbesserte kontextuelle Daten

NDR-Lösungen können umfangreiche kontextbezogene Daten über den Netzwerkverkehr und das Benutzerverhalten liefern, z.B. Daten auf Paketbene, Flussdaten und Analysen des Benutzerverhaltens. Dieser zusätzliche Kontext kann SIEM-Lösungen dabei helfen, die Art und den Umfang von Sicherheitsvorfällen besser zu verstehen, was eine genauere Identifizierung und Reaktion auf Bedrohungen ermöglicht.

Weniger Fehlmeldungen

NDR-Tools wurden entwickelt, um Fehlalarme zu reduzieren, indem sie hochentwickelte Analysen auf Netzwerkverkehrsdaten anwenden. Durch die Reduzierung des Rauschens in den Daten können sich SIEM-Systeme auf relevantere und schwerwiegendere Sicherheitsereignisse konzentrieren, wodurch der gesamte Sicherheitsüberwachungsprozess effizienter und effektiver wird.

Verbesserte Reaktion auf Vorfälle

NDR-Lösungen können SIEM-Systeme dabei unterstützen, die Reaktion auf Vorfälle zu automatisieren, indem sie Echtzeitinformationen über neue Bedrohungen bereitstellen. Wenn NDR ein verdächtiges Ereignis erkennt, kann es automatisierte Reaktionen innerhalb des SIEM auslösen, z.B. die Benachrichtigung von Sicherheitsteams oder das Initiieren vordefinierter Sicherheitsworkflows.

###Korrelation von Netzwerk- und Endpunktdaten NDR-Lösungen lassen sich häufig in EDR-Tools (Endpoint Detection and Response) integrieren und ermöglichen so die Korrelation von Netzwerk- und Endpunktdaten. Durch diese Integration kann SIEM einen umfassenderen Überblick über den Verlauf eines Angriffs über das Netzwerk und die Endpunkte hinweg bieten und so die Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen verbessern.

Threat Hunting

NDR kann bei der Bedrohungssuche helfen, indem es Sicherheitsanalysten die Möglichkeit bietet, proaktiv nach Anzeichen für versteckte Bedrohungen im Netzwerk zu suchen. Die Ergebnisse der Bedrohungssuche können zur langfristigen Analyse und Trenderkennung in SIEM integriert werden.

Compliance und Berichterstattung

SIEM wird häufig für Compliance- und Berichtszwecke eingesetzt. NDR kann dazu beitragen, dass Netzwerkverkehrsdaten genau und umfassend erfasst werden, um Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Dies hilft Unternehmen, gesetzliche Standards zu erfüllen, und bietet einen vollständigen Prüfpfad.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Network Detection & Response Lösungen SIEM intelligenter macht, indem es dessen Funktionen um Echtzeit-Bedrohungserkennung, kontextbezogene Daten, weniger Fehlalarme, verbesserte Reaktion auf Vorfälle und eine bessere Integration mit Netzwerk- und Endpunktsicherheitstools erweitert. Im Zusammenspiel schaffen NDR und SIEM eine robustere und proaktivere Sicherheitslage und helfen Unternehmen, Bedrohungen effektiver zu erkennen und darauf zu reagieren.

Schnelle, sofort einsatzbereite Algorithmen zur Erkennung komplexer Cyber-Bedrohungen

Die maschinell lernende Network Detection and Response (NDR)- Plattform ExeonTrace bietet die Flexibilität, ein SIEM-System zu ergänzen oder zu ersetzen. Unabhängig von Ihrer Wahl liefert ExeonTrace erstklassige Sicherheitsanalysen und renommierte AI-Algorithmen sowie vorgefertigte Bedrohungsanalysatoren, die in der Schweiz von einem erfahrenen Team aus Datenwissenschaftlern, Experten für Machine Learning, ethischen Hackern und Netzwerksicherheitsspezialisten entwickelt wurden.

ExeonTrace verwandelt Ihre SIEM-Lösung, wie SIEM, Elasticsearch oder ArcSight, in ein effektives Netzwerk-Alarmsystem. Verabschieden Sie sich von der manuellen Analyse und Regelentwicklung, indem Sie vorkonfigurierte Erkennungsalgorithmen für den sofortigen Einsatz übernehmen.

Kurz und bündig: Möglichkeiten, wie NDR die SIEM-Lücken schliesst

NDR-Lösungen verbessern die Sicherheitslage eines Unternehmens, indem sie verhaltensbasierte Bedrohungserkennung in Echtzeit, Einblick in den verschlüsselten Datenverkehr, schnelle Reaktion auf Vorfälle und automatische Bedrohungsauswertung bieten. Durch die Ergänzung von SIEM-Systemen hilft NDR Unternehmen, die Lücken in ihrer Cybersicherheitsstrategie zu schliessen und eine umfassendere Verteidigung gegen eine Vielzahl von Bedrohungen aufzubauen.

Sichtbarkeit in Echtzeit:

NDR-Lösungen bieten Echtzeiteinblicke in den Netzwerkverkehr, was bei der Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen hilft, sobald sie auftreten. Dies ergänzt SIEM, das sich häufig auf Protokolldaten stützt und eine Verzögerung bei der Erkennung aufweisen kann.

Verhaltensbasierte Erkennung:

NDR konzentriert sich auf die Analyse des Netzwerkverkehrs und der Endpunkte auf ungewöhnliche oder verdächtige Verhaltensweisen, wodurch Bedrohungen identifiziert werden können, die möglicherweise keine expliziten Protokolleinträge erzeugen. SIEM hingegen ist eher regelbasiert.

Bedrohungserkennung in grossem Massstab:

NDR kann den Netzwerkverkehr im gesamten Unternehmen effektiv analysieren und eignet sich daher gut für grosse Umgebungen. SIEM hat möglicherweise Schwierigkeiten, detaillierte Analysen in diesem Umfang zu liefern.

Automatische Bedrohungs-Triage:

NDR-Lösungen nutzen Machine Learning und Verhaltensanalysen, um Sicherheitswarnungen automatisch zu priorisieren und einzuteilen und so die Arbeitsbelastung der Sicherheitsteams zu verringern. SIEM generiert in der Regel eine grosse Anzahl von Warnmeldungen, die manuell analysiert werden müssen.

Einblick in den verschlüsselten Datenverkehr:

NDR kann verschlüsselten Datenverkehr untersuchen und bietet so Einblicke in verschlüsselte Bedrohungen, die SIEM ohne Entschlüsselungsfunktionen nur schwer analysieren kann.

Schnelle Reaktion auf Vorfälle:

NDR-Lösungen ermöglichen eine schnelle Reaktion auf Vorfälle, indem sie kontextbezogene Informationen über die Quelle und das Ziel von Bedrohungen liefern, die den Sicherheitsteams helfen können, schnell zu handeln. SIEM benötigt möglicherweise mehr Zeit, um diese Informationen zusammenzustellen.

Forensik und Ermittlungen:

NDR-Lösungen speichern historische Netzwerkverkehrsdaten und ermöglichen so eine eingehende Forensik und Untersuchung. SIEM speichert zwar Protokolle, verfügt aber oft nicht über den gleichen Detailierungsgrad beim Netzwerkverkehr.

Reduzierung von False Positives:

NDR-Lösungen konzentrieren sich auf die Reduzierung von Fehlalarmen, indem sie das Netzwerkverhalten korrelieren, Kontext bereitstellen und Machine Learning nutzen, um echte Bedrohungen zu identifizieren. SIEM kann aufgrund seiner Abhängigkeit von Protokollen mehr Fehlalarme erzeugen.

Integration mit SIEM:

NDR-Lösungen können in SIEM-Plattformen integriert werden, um die Fähigkeiten beider Systeme zu verbessern. NDR kann dem SIEM angereicherte Daten für eine umfassendere Analyse zur Verfügung stellen.

Cloud- und Hybrid-Umgebungen:

NDR-Lösungen erweitern ihre Sichtbarkeit und ihre Fähigkeiten zur Erkennung von Bedrohungen auf Cloud- und Hybrid-Umgebungen und stellen sich der Herausforderung, diese Bereiche zu überwachen, die SIEM möglicherweise nicht von Haus aus unterstützt.

Erkennung von Anomalien:

NDR-Lösungen zeichnen sich durch die Erkennung von Abweichungen vom normalen Netzwerkverhalten aus, wodurch sie bei der Erkennung von Insider-Bedrohungen und Zero-Day-Angriffen effektiv sind, wo vordefinierte SIEM-Regeln möglicherweise nicht anwendbar sind.

Durch den einfachen Einsatz von ExeonTrace kann Sie Ihr SIEM in ein effizientes KI-gesteuertes Netzwerksicherheitssystem verwandeln.

Darüber hinaus können alle identifizierten Bedrohungen und Warnungen über eine REST-API nahtlos in Ihr SIEM integriert werden und Ihre bestehenden Workflows unterstützen.

Einzigartige Visualisierungen sind ebenfalls verfügbar, um Ihr Verständnis der Datenmuster Ihres Netzwerks zu verbessern.

Die Bereitstellung von ExeonTrace ist ein schneller Prozess, da es Ihre aktuelle IT-Infrastruktur direkt als Sensoren nutzt.

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